Python 기계 학습 의 KNN 근접 알고리즘

작업 원리:하나의 샘플 데이터 집합 이 존재 하고 훈련 샘플 집합 이 라 고도 부 르 며 샘플 은 모든 데이터 에 라벨 이 존재 합 니 다.즉,우 리 는 샘플 이 모든 데이터 와 소속 분류의 대응 관계(훈련 집합)를 집중 하 는 것 을 알 고 있 습 니 다.라벨 이 없 는 새로운 데 이 터 를 입력 한 후 새로운 데이터 의 모든 특징 과 샘플 집중 데이터 에 대응 하 는 특징 을 비교 한 다...

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